На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Банки.ру

95 031 подписчик

Свежие комментарии

  • АЛЕКСАНДР Крымский
    Вот туда и рванут черножопые ишаки за сертефикатами и выплатами.ДОМ.РФ назвал гор...
  • Эльдар Алиев
    Всех кто создал в наши дни автомашины Ваз и Т д ((((( нужно уволить и пусть меняют профессиюВ России начали с...
  • Александр Гуреев
    Пидар грёбаный, не обобщай всех пенсионеров. Так и пиши- кто дожил до 80 лет ждёт подарок. Правители посчитали, что с...Пенсионерам пообе...

Попытки взять кредит по чужому паспорту выявляет искусственный интеллект

Около 10 тысяч попыток взять займ по чужим паспортам выявила в 2024 году МФК «Займер». Главным инструментом для этого стал искусственный интеллект.

Систему для автоматического распознавания паспортов РФ, которую использует МФК, создали ученые Smart Engines. Совместное решение на базе ИИ в 2024 году обработало более 2 млн изображений документов, и более 10 млн — за все время сотрудничества.

Вся обработка персональных данных ведется в контуре кредитной организации. Изображения документов не передаются в сторонние сервисы, в процессе не участвуют облачные верификаторы.

«Для нас крайне важно, что технологии распознавания на высочайшем уровне справляются с задачей моментального ввода данных из документов, при этом не создают ситуаций ложных срабатываний, когда подлинный документ неверно принимается за подделку и клиент получает отказ. С помощью этой технологии за 2024 год мы отсекли более 10 тысяч попыток мошенников оформить займы по чужим документам», — рассказал гендиректор МФК «Займер» Роман Макаров.

Алгоритмы обеспечивают распознавание паспорта РФ, в том числе с рукописным заполнением, на фотографии или скане, а также проверяют документ на подлинность. Скорость ввода данных из паспорта в заявку на займ на мобильном устройстве составляет 0,15 секунды, на сервере распознавание происходит со скоростью 55 изображений в секунду.

Система обнаруживает любые вмешательства в изображения, области с затертыми данными, а также детектирует признаки синтеза документа, если злоумышленник использовал, например, генеративные нейронные сети. Нейросети также проверяют бланк документа, контролируют способы нанесения данных и проверяют действительность его на данный момент времени. 

«С каждым днем продвинутые технологии внедряются во все большее количество сфер экономики. Финансовые организации не стоят в стороне и также внедряют инновационные технологии в свои продукты. Ассистенты, созданные с помощью искусственного интеллекта, встречаются повсеместно и уже смогли заменить ассистентов-людей в приложениях банков. Еще одним нововведением является возможность оформить кредит без личного посещения банка, получив средства доставкой на дом. Помимо прочего, Банк России развивает проект цифрового рубля, валюты, равноценной наличному и безналичному рублю, с помощью которой можно будет выполнять всевозможные финансовые операции. При этом для обеспечения безопасности и корректного функционирования перечисленных технологий активно разрабатывается система кибербезопасности, основанная на искусственном интеллекте и машинном обучении. Так, обнаружение угроз в режиме реального времени станет более эффективным, а биометрическая идентификация будет использоваться повсеместно для предотвращения мошенничества и несанкционированного доступа», — отмечает аналитик Банки.ру Артур Хачатрян.

 

Подбор МФО
Ссылка на первоисточник
наверх